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经历两年高速发展后，生成式AI的热潮开始降温。巨额投入却未能带来预期回报，谷歌、微软等科技巨头都在为如何提振投资者信心而苦恼。就连一直强势的“AI卖铲人”英伟达本周股价也大幅下跌，一度创下美国公司市值单日跌幅最大纪录。

面对这种情况，这些企业领导人反复强调，对AI投资不足的风险远大于投资过度，大家开始强调耐心、坚持和长期主义。

在9月5日举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，大家对AI大模型存在一些误区。起初，人们认为大模型可以快速改变世界，抱有乐观态度。最近，又出现了一些悲观情绪，认为大模型看似强大，却不好用。

“其实，短期高估进度、长期低估效果都不可取。AI大模型一定是一场长跑，需要信心、耐心和持续投入。”汤道生强调。

AI泡沫论者经常将当前情况与二十多年前的互联网泡沫相提并论，认为这波AI浪潮极有可能重蹈覆辙。腾讯正是经历过那场泡沫后存活下来的公司，如今已成为巨头。汤道生于2005年加入腾讯，2018年开始带领CSIG（腾讯云与智慧产业事业群），他认为技术发展并非那么简单，所谓的泡沫并非没有价值。

汤道生在接受媒体采访时提到，虽然最早一代的互联网企业可能大多都倒闭了，但从今天来看，互联网绝对是一个创造巨大价值的技术，很多早期互联网科技企业仍然在社会上拥有重要的影响力。

汤道生表示，很多新技术都会经历密集投资甚至引发泡沫的周期，新技术的变革需要时间去沉淀和积累。在这个过程中，不够专业的参与者会被淘汰，留下的人能够回归理性、务实的态度，探索实际的场景和痛点并加以打磨。

作为腾讯总办的一员，工程师出身的汤道生自身经历过几个周期，对技术发展和技术管理已有足够的经验。他尤其强调的是“时间”。

“今天的AI技术也许在某些场景，可能觉得只做到了50分或者60分，要到90分必须要靠时间去磨的。”汤道生称。他认为，在探索的过程中，企业会找到一些新的场景和机会，或是避开那些设想美好但实际落地受限的场景。

推动大模型应用落地已成为AI行业的共识，过去一年来腾讯反复重申以实用为目标，要“构建离产业最近的AI”。在此次活动演讲中，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声指出，大模型的发展已呈现出两个明显趋势：模型性能不断提升、落地场景不断丰富。

在模型方面，腾讯于9月5日正式推出新一代大模型“混元Turbo”。据腾讯介绍，混元Turbo采用了自研的万亿级层间异构MoE结构，能够用更多的专家数、更少的激活参数量实现更好的效果。相较于前代模型，混元Turbo的训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，输入和输出价格仅为其一半。该模型的中文场景效果可对标OpenAI的GPT-4o。

做AI大模型，由于OpenAI已经开创了一条技术路线，后来的追赶者想要赶上领先者的技术水平并不难，难点在于如何将不断快速迭代的技术真正应用到现实生活中，無論是面向个人用户还是面向企业。

当业界开始将发展重心转向应用层面时，人们非常关注在哪些场景下会出现AI杀手级应用。对此，汤道生表示，AIGC国民级应用可能首先出现在个人用户端，最有可能的领域可能是信息搜索。他提到，行业内一些企业也在探索情感陪伴、角色扮演等领域，但还没有达到国民级应用的程度。这很大程度上是因为消费互联网发展至今已经非常成熟，目前人们能想到的需求和场景，都有服务提供商在里面深耕已久。

至于在企业端的应用，汤道生指出，虽然落地场景很多，但仍有很大的探索空间，目前还处于早期阶段。这个过程既需要时间，也需要数据。为了改善大模型的“幻觉”问题，腾讯会基于检索增强（RAG）的模式，利用企业内部数据作为回答问题的真实基础。而很多企业的专有数据涵盖文本、图片、视频等多种类型，这一方向的探索还需要算力的投入和技术的迭代。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁在接受采访时也坦言，“大模型在企业端商业化进程远没有大家想象的那么顺利，还有很长的路要走。”他解释说，企业端的一些行业壁垒比较深。不少企业对自有行业数据保密性要求很高，更愿意通过私有化部署的方式处理核心业务，但这也会影响大模型在行业内的复制和推广，形成目前的瓶颈。当应用于容错率较低的工业等传统行业时，大模型可能还无法满足一些复杂的应用要求。

深度捆绑的云与AI 得益于与AI大模型的深度结合，云市场迎来了新的增长机会。腾讯集团副总裁、腾讯云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏在发言时阐述道，大模型在云上进行训练，同时云又成为大模型对外输出能力的重要出口，云产品借助大模型的智能化能力得以提升。

腾讯8月公布的第二季度财报显示，其金融科技及企业服务业务收入同比增长4%，达到504亿元。其中，企业服务业务收入实现了十几个点的增长率，主要受益于云服务业务及企业微信等SaaS服务商业化收入增长等因素。汤道生在这次活动中也提及，腾讯云正在逐步向盈利目标靠近，预计“这不会是一个太遥远的时间”。

汤道生称，这一轮AI热潮对于云的收入肯定是有提升的，例如很多自动驾驶厂商等客户需要GPU芯片进行大模型的训练和推理。对于AI收入的具体占比，他表示“数据现在可能很难量化，但肯定是不断增加的”。

根据国内其他几家云厂商的最新财报，阿里云同样未公布AI相关产品收入的占比，仅表示第二季度该项收入实现了三位数增长，推动阿里云营收增长6%，达到265亿元。百度在财报中明确指出，智能云业务第二季度营收达到51亿元，同比增长14%，当期AI收入占比提升至9%，高于上一季度的6.9%。

在腾讯全球数字生态大会现场，一位AI企业的算法工程师告诉蓝鲸新闻记者，在国内的云厂商中，其公司会使用腾讯云的算力和存储服务，并通过API调用混元大模型。